Отраслевая экспертиза

Промышленный IoT

Цифровизация производства: сбор данных с тысяч датчиков, предиктивная аналитика и автоматизация процессов.

Промышленный IoT: датчики на оборудовании, edge-шлюз, облачная аналитика и дашборды

Решаемые задачи

Сбор данных в условиях нестабильной связи.

Прогнозирование поломок до их фактического возникновения.

Интеграция с устаревшим промышленным оборудованием.

Ключевые возможности

  • Предиктивное обслуживание оборудования (PdM)
  • Системы мониторинга состояния активов
  • Автоматизация логистических цепочек
  • Цифровые двойники предприятий

Технологии

Go
Modbus TCP
MQTT
NestJS
InfluxDB
PostgreSQL
PyTorch

Почему NineLab?

Edge-шлюзы: буферизация данных при обрыве связи в цеху

Modbus, OPC-UA, MQTT — интеграция без замены контроллеров

Time-Series + ML: от real-time дашборда до предиктивных алертов

Ваш результат

-30%

Снижение затрат на внеплановое обслуживание.

24/7

Непрерывный мониторинг критических узлов.

95%

Точность прогнозирования отказов оборудования.

Стоимость простоя

800 000 ₽

Один неспланированный простой линии на 4 часа при выручке 2,4 млн ₽ за смену. Предиктивная аналитика окупается, если предотвращает 2–3 таких инцидента в год.

Как это выглядит

Реальные экраны системы диспетчеризации инженерных систем (BMS)

Готовы обсудить ваш проект?

Первая консультация бесплатна — опишите задачу, и мы предложим архитектуру и ориентиры по срокам.

Наш подход

Мы проектируем IoT-платформы с трёхуровневой архитектурой: edge-шлюз в цеху буферизует данные при обрыве связи, MQTT-брокер агрегирует потоки с тысяч датчиков, а time-series хранилище и ML-модели работают в облаке. Интеграция с legacy-оборудованием через Modbus, OPC-UA и промышленные протоколы — без замены действующих контроллеров.

От пилота до production

01
Аудит и пилот

Обследуем цех, выбираем критичные узлы, подключаем 10–30 датчиков и проверяем гипотезу на реальных данных.

02
Архитектура edge + cloud

Edge-шлюз для буферизации, MQTT-брокер, time-series хранилище и дашборды для операторов.

03
Масштабирование

Подключаем сотни и тысячи устройств, настраиваем алерты, отказоустойчивость и мониторинг SLA.

04
Предиктивная аналитика

ML-модели на исторических данных, прогноз отказов и интеграция с процессами ТОиР.

Частые вопросы

Зависит от числа устройств и протоколов. Пилот на 10–30 датчиков с дашбордом обычно укладывается в 1–3 месяца разработки. На консультации дадим вилку бюджета под ваш кейс.

Modbus TCP/RTU, MQTT, OPC-UA, SNMP и проприетарные API контроллеров. Интегрируемся с существующим оборудованием без замены ПЛК.

Нет. Мы подключаемся к действующим контроллерам и датчикам. Edge-шлюз ставится рядом с оборудованием и работает автономно при обрыве связи.

Пилот — 4–8 недель. Выход на production с сотнями устройств — 3–6 месяцев в зависимости от разброса протоколов и требований к отказоустойчивости.

Да. Рекомендуем начать с одной линии или критичного узла, доказать ROI на простоях, затем масштабировать архитектуру без переделки.

Обсудить проект

Опишите задачу — ответим в течение 2 часов в рабочее время.

Бесплатная первичная консультация

Оценка сроков и архитектуры

NDA по запросу

Или позвоните: +7 (912) 232-74-87 · полная страница контактов

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.